以“数据产业化、产业数字化、数据国际化”为主题的2026全球数字合作交流会暨全球数据周5月6日在上海开幕。大会首日，上海作为数据领域国际合作首批试点，正式启动国家数据领域国际合作上海综合试点工作；《全球数字企业服务生态共商共建共享合作倡议》发布，数字赋能上海市海外服务能力建设合作签约。
国家数据局党组成员、副局长余英表示，下一步，上海要完善数字出海服务能力，助力企业国际化发展，搭建集成创新的国际合作载体，支持数字企业拓展海外市场，通过务实项目合作服务高水平“走出去”与“引进来”。要坚持高水平对外开放，深化与重点国家及区域数据合作，积极对接多边合作机制，推动一批“小而美”项目落地。
上海市政府副秘书长张英表示，上海将在国家数据局的指导下，落实国家数据领域国际合作试点要求，加快创新探索。围绕数据跨境便利流动，持续开展制度创新、设施建设和技术支撑，进一步提升服务效率；围绕数字赋能企业出海，加快集聚专业服务资源，完善产品供给和合规生态，帮助更多企业稳健开拓国际市场；围绕数据国际合作生态建设，依托沪新等区域合作机制，打造更多应用场景、形成更多制度成果，推动国际合作走深走实。
上海将结合区域产业特色培育数字出海服务集群
记者从5月6日开幕的2026全球数据周获悉，在国家数据局指导下，上海作为国家数据领域国际合作首批试点城市，正式启动国家数据领域国际合作上海综合试点工作。
据介绍，本次试点聚焦6大板块、17项具体任务。面向2030年，上海将着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系，打造“高标准跨境数据新基座、高质量规则互认新体系、高能级国际合作新载体、高协同出海服务新生态”，为参与全球数字治理、推动数据跨境便捷流动探索创新路径。
国家数据局国际数据治理合作司牵头人宋宪荣表示，上海作为首批试点，将以数字经济务实合作为基础，深化在跨境设施、制度创新、规则对接、场景开放等方面的探索。
具体来看，在载体建设上，上海将落实试点要求，推进临港、浦东、虹桥等区域打造高水平国际数据合作示范区，同时在金融科技、数字技术、数字内容、数据合规等领域，结合区域产业特色培育数字出海服务集群。
建立互认互信的数据标准方面，上海将持续优化数据跨境流动机制，推动沪港、沪新，以及更多城市间的数字规则对话与项目合作。此外，上海将打造互联互通的数据基础设施，推进国际网络、跨境存算、“总对总”数据跨境服务设施建设，筑牢数据跨境流通底座。
余英表示，下一步，上海要强化数据基础设施国际互联，夯实合作底座，推进算力网、链路网、数据网协同建设。要构建区域性规则互认机制，加强国际规则标准对接， 以试点为契机，加强与世界数据组织等国际平台合作，围绕数字技术、数字内容、数据合规、金融科技等重点领域，培育国际数据服务产业链。
对于此次试点的战略意义，上海市数字企业出海服务协会秘书长贺仁龙在接受证券时报记者采访时表示，数字企业全球化是长期战略方向。上海拥有众多国际机构和民间组织，天然具备连接国际的能力和服务基础。国家将这一战略节点放在上海，意义重大。
“上海拥有航运、贸易等五大中心优势，天然形成统一出海格局。”贺仁龙表示，特别是在数字出海上，上海国际出口带宽占全国一半以上，自2020年起便启动国际数据港建设，形成了完善的数据跨境制度与操作体系。上海市数字企业出海服务协会成立以来，正以“民间外交官”身份，推动行业与企业间的联动，助力会员企业实现产业链协同出海。
业界倡议打通资源孤岛
《全球数字企业服务生态共商共建共享合作倡议》（以下简称《倡议》）在大会首日发布。来自塞尔维亚工商会、上海阿根廷总商会、中国马来西亚商会等国际机构代表，临港集团、上海数据集团、上海市国际贸易促进委员会、上海市数字企业出海服务协会等组织和龙头企业共同发布本倡议。
《倡议》提出，在数字企业全球化发展中，资源对接不畅、本地适配不足、本地合规建设存在盲区等挑战日益凸显。数字企业在全球化经营中常面临“最后一公里”的服务断层。为此，各方发起四点倡议：一是坚持双向对接服务，实现互惠赋能；二是共建共享服务生态，打通资源孤岛；三是构建敏捷反应机制，提升服务效能；四是强化数字合规协作，促进标准协同。
《倡议》呼吁各界凝聚服务共识、完善服务体系、创新服务模式，旨在建立一个协同、开放、包容的全球数字企业服务生态。
专家：AI爆发重构数据治理框架
大会首日，地平线创始人余凯分享了数据驱动智能驾驶技术全球化协作的实践。他表示，在当下数据驱动时代，以汽车产业为代表的车载计算平台正在发生变革。以往在欧洲、日本汽车产业的传统计算范式下，车载计算平台对每个功能对应单独的传感器，单独的硬件也有独立的软件系统，这使得整体系统软件更新非常复杂，有很多独立的模块。
“现在，汽车走向中央集成和计算，一套操作系统可以生长出很多功能，像手机的APP一样，容易更新、管理，系统复杂度也大大降低，用户的体验感大大增强。”在他看来，物理世界AI的典型驱动力就是数据驱动，无论在云端训练或是端侧推理，都需要更多算力。计算跟数据驱动正在塑造新的未来。
上海交通大学文科资深教授季卫东从法律与政策趋势分享了AI时代的数据治理。他认为，人工智能的爆发正在重构数据治理的框架。随着人工智能迅速发展，智能体对数据的应用更加多样化、自动化，从人工智能角度来看具有非常重要的意义。
他举例称，网络热议的“人格蒸馏”事件是一个值得关注的数据治理议题。在人工智能治理、人工智能立法方面审视技术治理的崛起，我们既要保持科技发展又要维护社会安全，政策层面的应对需要采取更有弹性、动态的方式达到平衡。
“站在一个由数据驱动，由AI定义的社会巨变的历史拐点上，中国的技术、程序治理的路径还有软硬兼施的法律体系，正不断尝试为这样一个充满不确定性的加速时代铺设一条兼具创新活力和安全底线的中国轨道。”季卫东表示。
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